México se ubicó en el octavo lugar entre 20 naciones de la región en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). Con una puntuación de 52 sobre 100, el país quedó relegado al grupo de naciones «adoptantes», fuera de los puestos de vanguardia encabezados por Chile, Brasil y Uruguay, catalogados como «pioneros» al superar los 60 puntos por su madurez en infraestructura, investigación e innovación.
El diagnóstico de la Cepal señala que los rezagos más marcados de México se concentran en factores habilitantes, inversión, investigación, desarrollo y adopción efectiva de tecnologías. En contraste, el rubro con mejor desempeño para el país fue el de gobernanza, que evalúa el avance en estrategias nacionales de impulso, marcos normativos de ciberseguridad e institucionalidad responsable para la regulación de la inteligencia artificial.
Dentro del segmento de «adoptantes», México comparte categoría junto a Colombia, Costa Rica, Argentina y Perú. En cuanto a conectividad y formación de talento, el informe destaca que la nación cuenta con una cobertura relevante en redes móviles y 5G, situándose además por encima del promedio regional en la capacitación profesional de expertos en IA, aunque distante del liderazgo técnico que ostenta Costa Rica en la materia.
Por su parte, el grupo de países «exploradores», integrado por naciones con menos de 35 puntos como Paraguay, Jamaica, Cuba, Guatemala, Bolivia, Honduras y Venezuela, evidencia severas restricciones estructurales en infraestructura y adopción temprana. La Cepal enfatizó que cerrar las brechas tecnológicas en la región será determinante para evitar que la fragmentación digital limite el impacto económico de la inteligencia artificial.
