Un grupo de investigadores del hospital Mass General Brigham creó un sistema de inteligencia artificial entrenado con más de 40 millones de imágenes de rostros. La herramienta tecnológica, llamada FAHR-Face, tiene la capacidad de calcular con precisión la edad biológica de una persona y predecir su probabilidad de sobrevivencia frente al cáncer a partir de una simple fotografía.
De acuerdo con el oncólogo Raymond Mak, los médicos suelen evaluar el estado de salud de un paciente mediante una apreciación visual y subjetiva al entrar a la consulta. Con este nuevo sistema, los especialistas buscan transformar esa evaluación en un proceso exacto y confiable que ayude a planificar tratamientos más personalizados, como cirugías o quimioterapias, sirviendo siempre como apoyo a la decisión médica.
El desarrollo se divide en dos funciones principales: FAHR-FaceAge, que calcula la edad real del cuerpo observando zonas de la cara como la frente y los pliegues de la nariz; y FAHR-FaceSurvival, que analiza el área bajo los ojos y el puente nasal para pronosticar los resultados clínicos en pacientes con padecimientos oncológicos. Según los expertos, es la primera vez que un algoritmo logra un pronóstico de esta enfermedad directamente con una imagen fotográfica.
Además, el estudio comprobó que hábitos poco saludables como fumar, consumir alcohol en exceso o usar drogas aceleran el envejecimiento del rostro que detecta la IA. El tabaquismo demostró ser el factor con mayor impacto negativo. Los creadores destacaron que el modelo es estable frente al maquillaje, la iluminación o los gestos, y no se ve afectado por cirugías estéticas, salvo ligeros cambios tras una rinoplastia.
