Por: Jorge Antonio Cano Félix  

En México, la Lotería Nacional ha sido un pilar de asistencia pública desde su creación en 1770. Durante siglos, sus ingresos se han destinado al financiamiento de programas sociales, culturales y educativos. En la actualidad, con iniciativas como Melate Retro y Tris, la Lotería no solo entrega premios millonarios, sino que también fortalece la inversión en sectores críticos del desarrollo social. Además, es sabido cómo las loterías benefician tanto a los ganadores como a sus comunidades, al generar oportunidades económicas que impactan positivamente en la educación y el comercio local. 

En México, la Lotería Nacional ha modernizado su operación con plataformas digitales y sorteos electrónicos, lo que ha incrementado la participación. Los fondos generados son destinados a diversos programas sociales, desde el apoyo a hospitales hasta iniciativas culturales, todo para seguir con una tradición histórica de asistencia pública. Esta iniciativa refuerza el compromiso del gobierno con la inclusión social y la mejora de las condiciones de vida en México.

El impacto de las loterías como herramienta de asistencia pública no es exclusivo de México. En España, Loterías y Apuestas del Estado destina un porcentaje significativo de sus ingresos a financiar proyectos culturales y deportivos, como el Festival Internacional de Teatro Clásico de Mérida. En Canadá, la Ontario Lottery and Gaming Corporation aporta millones de dólares anualmente al financiamiento de hospitales y programas de salud mental, para lograr una reinversión visible en su sistema sanitario. Por su parte, en Australia, las loterías han financiado instalaciones deportivas que permiten la práctica profesional y comunitaria de múltiples disciplinas, con un efecto positivo en la salud pública.

En un contexto global de transformación digital, las loterías tienen el desafío de adaptarse a nuevas demandas tecnológicas. En México, la digitalización de los boletos y la integración de plataformas en línea han facilitado la participación y mejorado la transparencia en la distribución de premios y recursos. Además, el avance hacia un modelo de operación más eficiente refuerza la confianza de los ciudadanos en estas instituciones para fortalecer el círculo de participación y beneficio social.

La experiencia de estas instituciones demuestra que, con una gestión adecuada, las loterías pueden ser una poderosa herramienta de asistencia pública. Iniciativas como la de España y Canadá evidencian que la combinación de transparencia, tecnología y compromiso social puede transformar sectores fundamentales como la salud y la educación.

México se planea seguir este camino y consolidar a la Lotería Nacional como un referente de innovación social. Con los incentivos adecuados, esta institución no solo seguirá repartiendo suerte, sino también multiplicando oportunidades para el bienestar de las familias mexicanas. Como lo han demostrado varios de los ganadores, jugar a la lotería es también una forma de contribuir al desarrollo del país. Y, como bien se dice: si juegas, gana México. 

Por: Jorge Antonio Cano Félix

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en una necesidad estratégica para optimizar procesos y mejorar la experiencia educativa. En México, universidades como la UNAM, el IPN y el Tecnológico de Monterrey están incorporando estas herramientas para enfrentar los retos del aprendizaje digital. Este avance refleja una tendencia global hacia la automatización y personalización del conocimiento, redefiniendo cómo aprendemos y evaluamos.

He podido conversar con docentes que ven en la IA tanto una oportunidad como un reto. Modelos de IA generativa, como el procesamiento de lenguaje natural, ya permiten personalizar rutas de aprendizaje y automatizar tareas administrativas. Sin embargo, su uso plantea desafíos éticos, especialmente en la evaluación académica. Un ejemplo relevante es Turnitin, que desarrolló un detector de textos generados por IA, subrayando la importancia de la integridad académica y el pensamiento crítico en este nuevo contexto.

Un caso relevante es el de Turnitin, una plataforma utilizada en múltiples universidades de México y América Latina, que ahora cuenta con un detector capaz de identificar textos generados por IA. Esto demuestra que, más allá de la innovación, las instituciones deben afrontar nuevos desafíos en la evaluación académica, donde la creatividad y el pensamiento crítico se vuelven fundamentales para evitar el uso indebido de estas tecnologías.

Sin embargo, una de las ventajas más destacadas de la IA es su capacidad para personalizar la enseñanza. Herramientas basadas en IA permiten a los profesores diseñar rutas de aprendizaje adaptadas a las necesidades de cada estudiante, ajustando el ritmo y el nivel de dificultad del contenido. De acuerdo con la UNESCO, esta personalización contribuye a mejorar los resultados académicos y aumenta la motivación de los alumnos. En países como Estonia, la integración de plataformas educativas inteligentes ha transformado la interacción entre estudiantes y docentes, logrando que las tasas de deserción escolar disminuyan significativamente.

En México, varias universidades han empezado a explorar el potencial de estas tecnologías. Por ejemplo, la Universidad Anáhuac ya se prepara para lanzar diplomados en inteligencia artificial aplicada a la educación, buscando preparar a docentes y estudiantes para enfrentar los desafíos que plantea este nuevo entorno educativo.

Una de las preocupaciones más relevantes es cómo garantizar la integridad en un entorno en el que la IA se convierte en un actor clave del proceso educativo. El uso inadecuado de IA en tareas y evaluaciones plantea preguntas difíciles sobre la autoría y la autenticidad del trabajo académico. Es fundamental que las instituciones promuevan un uso ético de estas herramientas, educando tanto a estudiantes como a profesores sobre sus límites y capacidades. Como bien señala Ernesto Priani, investigador en la UNAM, la IA debe ser vista como un recurso de apoyo, no como un sustituto de la interacción humana en el aula.

Otro reto es la falta de capacitación docente y la resistencia al cambio, aspectos que son obstáculos que deben ser superados para que las universidades aprovechen al máximo el potencial de estas tecnologías. Asimismo, es crucial asegurar que las instituciones cuenten con las plataformas adecuadas para proteger la privacidad de los estudiantes y gestionar de manera eficiente los datos educativos.

La inteligencia artificial no es solo una herramienta; es un catalizador para el cambio. Con la combinación adecuada de tecnología, capacitación y políticas institucionales, México tiene la oportunidad de liderar en la implementación de IA en la educación superior, generando así un impacto positivo y duradero en las futuras generaciones.

Por: Jorge Antonio Cano Félix

A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de observar cómo la reingeniería de procesos, apoyada en la tecnología, ha transformado no solo empresas, sino industrias enteras. Estuve revisando algunos casos de éxito en donde la aplicación de nuevas tecnologías, como la automatización y la inteligencia artificial (IA), han permitido que las organizaciones optimicen sus operaciones de manera impresionante, reduciendo costos, mejorando la eficiencia y, sobre todo, logrando una mayor satisfacción de sus clientes. En un entorno tan competitivo como el actual, no es suficiente con hacer pequeños ajustes; las empresas deben repensar por completo cómo están operando para poder sobrevivir y crecer.

La tecnología no es simplemente una herramienta que mejora lo que ya existe; es una fuerza transformadora que permite a las organizaciones rediseñar todo desde cero. En la actualidad, la reingeniería de procesos está íntimamente ligada a avances tecnológicos como la automatización, el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y la inteligencia artificial. Estos avances permiten no solo hacer más con menos, sino hacerlo de manera más inteligente y en menor tiempo.

Tomemos el caso de la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), que está permitiendo que las tareas repetitivas y de bajo valor agregado sean delegadas a software inteligente. Esto libera a los empleados para que se enfoquen en actividades de mayor valor estratégico, como la toma de decisiones o la innovación. En México, algunas empresas ya han comenzado a implementar RPA en sus operaciones, logrando reducir los errores humanos y acelerando significativamente sus tiempos de respuesta.

En este sentido, el análisis predictivo, basado en grandes volúmenes de datos, también está desempeñando un papel fundamental en la reingeniería de procesos. Un informe del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España reveló que el uso de Big Data por parte de las empresas aumentó al 13.9% en 2023, lo que representó un incremento significativo en comparación con el año anterior. Asimismo, algunos informes señalan que las empresas que adoptan Big Data logran aumentar su eficiencia en un 25%.

Uno de los casos internacionales que me viene a la mente es el de General Electric (GE), que ha implementado inteligencia artificial en sus procesos de mantenimiento predictivo. Gracias a la analítica avanzada y machine learning, GE ha logrado reducir el tiempo de inactividad de sus máquinas en un 10%, lo que se traduce en millones de dólares ahorrados anualmente. Esta transformación es un ejemplo claro de cómo la reingeniería de procesos puede generar ahorros significativos y mejorar la eficiencia operativa de manera sostenible.

A nivel nacional, también estamos viendo avances significativos. Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en México existen 5 millones 541,076 negocios, de los cuales el 98.7% son micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes). Estas empresas han comenzado a adoptar tecnologías avanzadas para mejorar su productividad. Por ejemplo, una empresa mexicana del sector manufacturero implementó un sistema de gestión basado en IA para optimizar su cadena de suministro, reduciendo en un 40% los tiempos de entrega y disminuyendo en un 20% los costos operativos.

En México, la reingeniería de procesos impulsada por la tecnología no es solo una oportunidad, es una necesidad. 

Sin duda, la tecnología no es solo una herramienta para mejorar los procesos existentes; es el catalizador que permite a las empresas reinventarse. Con el uso de herramientas como la inteligencia artificial, el análisis de datos y la automatización, las empresas mexicanas pueden mejorar su eficiencia operativa y asegurar su competitividad en un entorno global cada vez más desafiante.