Por: Jorge Antonio Cano Félix

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en una necesidad estratégica para optimizar procesos y mejorar la experiencia educativa. En México, universidades como la UNAM, el IPN y el Tecnológico de Monterrey están incorporando estas herramientas para enfrentar los retos del aprendizaje digital. Este avance refleja una tendencia global hacia la automatización y personalización del conocimiento, redefiniendo cómo aprendemos y evaluamos.

He podido conversar con docentes que ven en la IA tanto una oportunidad como un reto. Modelos de IA generativa, como el procesamiento de lenguaje natural, ya permiten personalizar rutas de aprendizaje y automatizar tareas administrativas. Sin embargo, su uso plantea desafíos éticos, especialmente en la evaluación académica. Un ejemplo relevante es Turnitin, que desarrolló un detector de textos generados por IA, subrayando la importancia de la integridad académica y el pensamiento crítico en este nuevo contexto.

Un caso relevante es el de Turnitin, una plataforma utilizada en múltiples universidades de México y América Latina, que ahora cuenta con un detector capaz de identificar textos generados por IA. Esto demuestra que, más allá de la innovación, las instituciones deben afrontar nuevos desafíos en la evaluación académica, donde la creatividad y el pensamiento crítico se vuelven fundamentales para evitar el uso indebido de estas tecnologías.

Sin embargo, una de las ventajas más destacadas de la IA es su capacidad para personalizar la enseñanza. Herramientas basadas en IA permiten a los profesores diseñar rutas de aprendizaje adaptadas a las necesidades de cada estudiante, ajustando el ritmo y el nivel de dificultad del contenido. De acuerdo con la UNESCO, esta personalización contribuye a mejorar los resultados académicos y aumenta la motivación de los alumnos. En países como Estonia, la integración de plataformas educativas inteligentes ha transformado la interacción entre estudiantes y docentes, logrando que las tasas de deserción escolar disminuyan significativamente.

En México, varias universidades han empezado a explorar el potencial de estas tecnologías. Por ejemplo, la Universidad Anáhuac ya se prepara para lanzar diplomados en inteligencia artificial aplicada a la educación, buscando preparar a docentes y estudiantes para enfrentar los desafíos que plantea este nuevo entorno educativo.

Una de las preocupaciones más relevantes es cómo garantizar la integridad en un entorno en el que la IA se convierte en un actor clave del proceso educativo. El uso inadecuado de IA en tareas y evaluaciones plantea preguntas difíciles sobre la autoría y la autenticidad del trabajo académico. Es fundamental que las instituciones promuevan un uso ético de estas herramientas, educando tanto a estudiantes como a profesores sobre sus límites y capacidades. Como bien señala Ernesto Priani, investigador en la UNAM, la IA debe ser vista como un recurso de apoyo, no como un sustituto de la interacción humana en el aula.

Otro reto es la falta de capacitación docente y la resistencia al cambio, aspectos que son obstáculos que deben ser superados para que las universidades aprovechen al máximo el potencial de estas tecnologías. Asimismo, es crucial asegurar que las instituciones cuenten con las plataformas adecuadas para proteger la privacidad de los estudiantes y gestionar de manera eficiente los datos educativos.

La inteligencia artificial no es solo una herramienta; es un catalizador para el cambio. Con la combinación adecuada de tecnología, capacitación y políticas institucionales, México tiene la oportunidad de liderar en la implementación de IA en la educación superior, generando así un impacto positivo y duradero en las futuras generaciones.

Por: Jorge Antonio Cano Félix

A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de observar cómo la reingeniería de procesos, apoyada en la tecnología, ha transformado no solo empresas, sino industrias enteras. Estuve revisando algunos casos de éxito en donde la aplicación de nuevas tecnologías, como la automatización y la inteligencia artificial (IA), han permitido que las organizaciones optimicen sus operaciones de manera impresionante, reduciendo costos, mejorando la eficiencia y, sobre todo, logrando una mayor satisfacción de sus clientes. En un entorno tan competitivo como el actual, no es suficiente con hacer pequeños ajustes; las empresas deben repensar por completo cómo están operando para poder sobrevivir y crecer.

La tecnología no es simplemente una herramienta que mejora lo que ya existe; es una fuerza transformadora que permite a las organizaciones rediseñar todo desde cero. En la actualidad, la reingeniería de procesos está íntimamente ligada a avances tecnológicos como la automatización, el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y la inteligencia artificial. Estos avances permiten no solo hacer más con menos, sino hacerlo de manera más inteligente y en menor tiempo.

Tomemos el caso de la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), que está permitiendo que las tareas repetitivas y de bajo valor agregado sean delegadas a software inteligente. Esto libera a los empleados para que se enfoquen en actividades de mayor valor estratégico, como la toma de decisiones o la innovación. En México, algunas empresas ya han comenzado a implementar RPA en sus operaciones, logrando reducir los errores humanos y acelerando significativamente sus tiempos de respuesta.

En este sentido, el análisis predictivo, basado en grandes volúmenes de datos, también está desempeñando un papel fundamental en la reingeniería de procesos. Un informe del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España reveló que el uso de Big Data por parte de las empresas aumentó al 13.9% en 2023, lo que representó un incremento significativo en comparación con el año anterior. Asimismo, algunos informes señalan que las empresas que adoptan Big Data logran aumentar su eficiencia en un 25%.

Uno de los casos internacionales que me viene a la mente es el de General Electric (GE), que ha implementado inteligencia artificial en sus procesos de mantenimiento predictivo. Gracias a la analítica avanzada y machine learning, GE ha logrado reducir el tiempo de inactividad de sus máquinas en un 10%, lo que se traduce en millones de dólares ahorrados anualmente. Esta transformación es un ejemplo claro de cómo la reingeniería de procesos puede generar ahorros significativos y mejorar la eficiencia operativa de manera sostenible.

A nivel nacional, también estamos viendo avances significativos. Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en México existen 5 millones 541,076 negocios, de los cuales el 98.7% son micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes). Estas empresas han comenzado a adoptar tecnologías avanzadas para mejorar su productividad. Por ejemplo, una empresa mexicana del sector manufacturero implementó un sistema de gestión basado en IA para optimizar su cadena de suministro, reduciendo en un 40% los tiempos de entrega y disminuyendo en un 20% los costos operativos.

En México, la reingeniería de procesos impulsada por la tecnología no es solo una oportunidad, es una necesidad. 

Sin duda, la tecnología no es solo una herramienta para mejorar los procesos existentes; es el catalizador que permite a las empresas reinventarse. Con el uso de herramientas como la inteligencia artificial, el análisis de datos y la automatización, las empresas mexicanas pueden mejorar su eficiencia operativa y asegurar su competitividad en un entorno global cada vez más desafiante.

Por: Jorge Antonio Cano Félix

La seguridad en México siempre ha sido un tema complejo y de interés nacional. Hoy, sin embargo, estamos ante una nueva etapa en la que la tecnología se coloca como pieza clave para enfrentar el crimen y mejorar la seguridad pública. Tras seguir de cerca el anuncio de la nueva estrategia de seguridad presentada por la presidenta Claudia Sheinbaum y el secretario de Seguridad, Omar García Harfuch, me percaté que los cuatro ejes que trazaron muestran una clara evolución hacia un enfoque más moderno, eficiente y tecnológico, basado en la inteligencia y la colaboración.

Uno de los aspectos más relevantes de esta estrategia es el fortalecimiento de la inteligencia y la investigación. García Harfuch explicó que no se trata solo de reaccionar ante los delitos, sino de anticiparse a ellos mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas para el análisis de datos y la identificación de patrones delictivos. En varios países, he tenido la oportunidad de observar cómo el uso de inteligencia artificial ha transformado los cuerpos de seguridad, permitiendo a las autoridades actuar con mayor rapidez y reducir significativamente los índices de criminalidad en zonas de alta incidencia.

La implementación de tecnologías como big data y algoritmos predictivos en la detección y neutralización de actividades criminales representa una oportunidad enorme para México. En este sentido, la creación de la Subsecretaría de Inteligencia e Investigación Policial permitirá que los analistas y técnicos traduzcan la inteligencia recabada en campo en información procesable, logrando que los operativos sean más precisos y efectivos. Además, se reforzarán las capacidades tecnológicas, lo que permitirá a las autoridades enfrentar con mayor solidez las redes del crimen organizado.

Otro de los puntos fundamentales es la consolidación de la Guardia Nacional, que, dentro de la Secretaría de la Defensa, buscará fortalecer su disciplina y capacidades operativas. En varios países, hemos visto cómo el uso de tecnología ha sido vital en cuerpos de seguridad similares. Por ejemplo, en algunos países se han implementado sistemas de vigilancia con drones y cámaras inteligentes que permiten monitorear zonas de alto riesgo en tiempo real, mejorando la respuesta ante incidentes. Con las capacidades tecnológicas adecuadas, México podría seguir esta ruta y garantizar una mayor seguridad para los ciudadanos.

La coordinación entre el gabinete de seguridad y los gobiernos estatales también es un aspecto central de la nueva estrategia. García Harfuch habló de la necesidad de trabajar en estrecha colaboración con los gobernadores de los estados más afectados por la violencia, como Guanajuato, Jalisco y Baja California. Esta coordinación no solo implica una acción conjunta, sino también la posibilidad de que la tecnología funcione como un puente entre las diferentes instituciones de seguridad. Sistemas integrados de información pueden facilitar la comunicación en tiempo real entre distintas instancias, asegurando una respuesta más ágil ante emergencias.

En términos de atención a las causas, Sheinbaum ha subrayado que la reducción de la pobreza y la creación de oportunidades para los jóvenes es una prioridad. Este enfoque no solo combate el crimen desde su raíz, sino que también aprovecha la tecnología para acercar programas sociales y educativos a las comunidades más vulnerables. Hace unos días leí sobre cómo plataformas digitales en países como Estonia han transformado el acceso a servicios públicos, permitiendo a los ciudadanos interactuar con su gobierno de manera más eficiente y segura. Este tipo de soluciones también tiene un gran potencial en México.

Es así que la estrategia de seguridad trazada por la presidenta Sheinbaum y el secretario García Harfuch nos muestra un camino hacia un futuro más seguro, donde la tecnología juega un papel crucial. No se trata solo de modernizar las instituciones de seguridad, sino de utilizar las herramientas tecnológicas más avanzadas para anticiparse al crimen y proteger a las familias mexicanas. Sin duda, estamos frente a una nueva era en la que la seguridad y la tecnología caminarán de la mano.